🔗 未来增强承诺: 摩根大通承诺以轻量级方式将视觉融入DocLLM，进一步提升其多模态文档理解能力。
Text2Immersion是一项创新方法，通过文本提示生成高质量的3D沉浸式场景，可适用于室内和室外，展现出色的灵活性和创造力。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
该机器人通过模仿学习，能够执行各种复杂的任务，并支持全身远程操控。
增强客户参与度: